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계산기산업-10대 고경제생산액의 난제(하)

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작성자 :연변도서관| 작성일 :11-11-07 09:17| 조회 :3,213| 댓글 :0

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        계산기산업-10대 고경제생산액의 난제(하)


소프트웨어의 믿음성은 특별히 중요합니다.소프트웨어의 보호비는 개발비용을 많이 초과합니다.이 문제는 여러분이 모두 매우 잘 압니다.하나의 대형 소프트웨어는 몇년동안 사업하여도 여전히 많은 착오가 있습니다.사업이 믿음성이 없으면 경상적으로 고장이 납니다.이는 여러분들이 모두 부딪치는 문제입니다.어떤 사용에서 믿음성 없는 소프트웨어는 재난성적인 후과를 초래합니다.특히 하늘로 오르는 일부 항목은 능히 전쟁도 불러 일으킵니다.

소프트웨어 믿음성의 핵심은 소프트웨어의 정확성에 있습니다.소프트웨어의 정확성에는 이미 존재한 소프트웨어계통의 착오가 어떻게 발견되고 어떻게 배제되였는지를 포함합니다.새로운 소프트웨어 설계계통을 어떻게 정확하고도 착오가 없도록 설계하는가 하는것은 매우 힘든 일입니다.착오가 없는 설계에는 분석 모형만들기 계산법프로그램에 대한 요구가 포함됩니다. 모두 착오가 없어야 합니다.소프트웨어의 믿음성에는 또 소프트웨어가 고장이 생긴 후 소프트웨어계통에 부작용이 없는 회복능력도 포함됩니다.이어 소프트웨어에 우연히 고장이 생기거나 혹은 조작의 착오가 생겼을 때 능히 안전하고도 신속하게 자동 혹은 반자동으로 그 능력을 회복시키는가의 문제입니다.

5개 기본문제에서 두번째는 재활입니다.재활기술은 즉 당신이 만든 하나의 임무만이 아닙니다.여러분들이 모두 능히 사용할수 있습니다.또한 류사한 임무도 모두 사용할수 있습니다. 50년대의 서부루틴은  재활에 속했습니다. 지금의 인쿨르트 파일이거나 부속품재생은 모두 재활에 속합니다.그러나 진정한 재활의 관건은 당신이 새로운 대형 소프트웨어의  설계가 수요될 때입니다. 그 공능은 이미 개발한 이 소프트웨어와 대체적으로 비슷합니다. 오직 5 %가 같지 않으며  부동한 곳 역시 분산되여 있습니다.새로운 소프트웨어 설계 공작량은 원래 5%  내지 10 % 역시 40 %가 더 많으며 례하면 능히 45 %나 20 % 이내로 공제할수 있는데 이것이 바로 재활입니다.

진정한 재활기술-이 문제는 반드시 해결해야 합니다.밀레니엄 버그는 손쉬운 일입니다.그것은 만분의 일도 차지하지 않기 때문입니다.혹은 백만분의 일도 되지 않지만 그러나 당신이 찾아내려고 하면 그 작디 작은 것을 찾아내지 못합니다. 다음 하나는 군체사업입니다. 만약 수백명에 이르는 설계인원들이 공동으로 하나의 대형 소프트웨어계통을 설계해야 할 때 그중 부분적 류동인원들이 전근해 갈수도 있고 새로 온 사람이 이어서 할수도 있습니다.그리고 능히 부분을 나눌수도 있습니다. 상해에 한 부문이 있고 북경에 한 부문을 둘수도 있습니다. 사람들이 함께 있을수 없고 두개의 부동한 시간과 부동한 공간에 있습니다.그럼 당신은 어떻게 이 군체를 효과있게 조직하여 대형적인 소프트웨어계통에 대한 설계를 진행할가요?특히 어떻게 소프트웨어 인원의 자유로운 혁신력을 보증하는 전제에서 효과있는 군체사업을 진행해야 할가요?

여러분들이 매우 익숙한 소프트웨어프로젝트는 오직 노력만으로 이 문제를 해결할수 있습니다.그러나 이 역시 진정으로  문제를 해결하지는 못합니다.동시에 소프트웨어 설계인원들의 창조성을 희생할것을  수요합니다.즉 몇사람만 설계하고 기타의 사람은 노예로 되여야 합니다. 즉 기계의 노예로 되여야 합니다.이런 하나의 조직으로 진행해야 합니다.이 소프트웨어프로젝트가 다른 사람들에게 알려주는 바로 이런 방법입니다.

마지막 하나는 자연화입니다.무엇을 자연화라고 부를가요?즉 문외한인 사람도 능히 설계할수 있는것을 자연화라고 합니다.디스플래이어가 인입된 이후부터 시작하여 문외한이거나 비컴퓨터 전업인원의 사용호거나 컴퓨터 전업지식을 많이 알거나 수요하지 않더라도 근근히 자신의 전업에 익숙하기만 하면 모두 능히 컴퓨터를 사용할수 있습니다.이것이 바로 자연화의 첫발자국입니다.즉 자연화로 사용하는것입니다.

이것은 해결되였지만 현재로서는 컴퓨터를 잘 모르거나 많이 모르는 전업인원들이 스스로 자기 전업의 소프트웨어를 설계하게 할수 있는가 하는 문제는 정말 천방야담같은 일입니다.매우 곤난합니다. 그러나 곤난하다는것과 불가능하다는것은 다릅니다. 아래는 다음세대의 프로그램 언어와 다음세대의 조작계통입니다. 소프트웨어설계 효률의 발전은 매우 신속합니다.프로그램편성,  언어,  기술  방법 미들웨어 도구,  인터페이스와 환경이어 소프트웨어 자체의 질과 사용호의 인터페이스를 포함하여 모두 중요한 발전이 있습니다. 그리고 이 몇개 방면의 발전은 모두 서로 밀접하게 련계됩니다.매 하나의 보조에는 모두 다음의 보조가 있게 됩니다.

례하면 마주하는 대상이 가시화된 편성프로그램의 다음 보조에는 즉 다음보조의 편성프로그램 언어를 가지고있습니다. 마주하는 대상과 가시화 이외에도 금방 강의한 다섯가지 소프트웨어 설계의 문제와 연구성과를 어떻게 할것인가?우선 여러분들은 성과가 있어야 합니다.다음은 이 성과를 어떻게 이 설계언어속에 용해시키는가하는 문제입니다.때문에 가장 주요한것은 다음 세대의 조작계통과 다음 세대의 언어는  소프트웨어설계의 기본문제의 성과를 모두 집성해야 합니다.이 중대한 원칙을 떠난다면 반드시 실패할것입니다.

금방 무엇때문에 여러분들이 디스플레이어의 접수를 원하는가에 대해 강의했습니다.즉 이것은 본질적 구별이 있기 때문입니다. 금방 제가  총참모부와 농업부에서 원래의 VB 와V사이에 대한 차별이 능히 수백배에 달한다는 례를 들었습니다.이렇게 되면  평면과 삼차원의 도형에는 이런 특점이 없게 됩니다.

일곱번째 문제는 인류의 지능과 그의 모방과 실험입니다. 컴퓨터는 사람을 도와 복잡성적인 로동을 합니다.하기에 여러분들은 컴퓨터가 능히 사람을 방조하여 창조성적인 로동도 할수 있을거라고 생각합니다.무엇을 지능이라고 할가요?지능이란 능히 자동적으로 지식을 학습하고 동시에 능히 자동적이고 효과있게 배운 지식으로 문제를 해결할수 있는 통용적인 능력을 말합니다.지능통제, 지능재봉틀 지능교통관리 등등입니다.

여기에서 말하는 지능이란 우에서 말한 통용능력이 아니라 민첩함을 말합니다.즉 컴퓨터칩의 통제계통을 사용하여 재봉틀을 통제하고 교통관리를   통제하는 두가지 일입니다.인류의 인공적인 지능의 제일 처음 목표는 컴퓨터가 인류의 지능을 모방하는것입니다. 인류를 방조하여 부분적인 창조성로동을 진행합니다.그러나 50여년래 어느 인조계통이든 이런 지능을 구비하지 못했습니다.1990년 미국정부가 “인공지능”에 대한 지원을 했지만 유관되는 모든 회사가 업종전이를 하고 말았습니다.

반세기 이래 비록 일부 저명한 과학가들이 모두 과분하게 락관적이여서 시비를 일으키기는 했지만 그러나 너무 나쁜일은 아니였습니다. 그것은 총적으로 사람들이 이 문제에 대한 사고를 촉진시켰기 때문입니다.사람들이 달에 오르려는 소망은 5천년이 되지만 그것을 실현하는데는 50년이 걸렸습니다.컴퓨터가 인류를 방조하여 일부 창조성 로동을 진행하는것은 매우 경제리익이 있습니다. 이것은 획기적인 일입니다.어느때든 일정에 올라야 할 일입니다.하지만 목전에는 먼저 그의 리론기초를 잘 해결해야 하며 다음에 그의 기술전제를 고려해야 합니다.이것은 인공적인 상상에 의해 할수 있는일이 아닙니다.

과학은 일반적으로 세가지 방면이 있습니다.즉 리론과학과 실험과학이며20세기의 후반단계에 계산과학이 증가되였습니다. 컴퓨터가 있게 된후에 계산과학이 있었습니다.이렇게 되면 컴퓨터로 능히 매우 많은 어떤 실험을 진행할수 있습니다.다음은 다시 실제실험을 할수 있습니다.례하면 제일 처음에 만든 일부 비행체와 비행기 미사일을 포함하여 모두 풍동실험을 진행해야 합니다.다음 계산을 통하여 모방 실험을 진행한 후비로서 실험을 진행할수 있습니다.

 전학삼은 무엇때문에 70년대초에 1만억차의 용량실험을 하겠다고 요구하였을가요? 1만억차의 속도를 계산하는것이 지금은 능력이 초과되였습니다. 역시 더 증가할것이 수요됩니다. 현대의 정보, 생물정보학은 그의 계산량이 이전의 여러가지 계산과학을 멀리 초과했습니다.미래예측 지능령역의 계산에 비해도 지나치면 지나쳤지 못하지 않습니다.이것은 근근히 하나의 시작입니다. 그것은 사람들이 아직도 정보가 어떻게 세포의 발전을 통제하는가를 모르고있기 때문입니다.현대에 계산은 하나의 과학일뿐만아니라 역시 하나의 큰 산업이기도 합니다.

계산의 내용은 단순한 계산과 법칙의 발견으서로 융합되여야 합니다.사람이 모형으로 만든 컴퓨터로 계산한 단순한 계산과 컴퓨터가 거대량을 통과하여 자동적으로 발견한 것으로 반자동 모형건설과 자동계산을 해야 합니다.

9번째 문제는 사람들은 아직도70년대에 시작하여 의론된 직접회로의 극한을 기억하고있습니다. 아직도 동일하게 직접회로가 정체되는 문제가 존재하고있습니다. 당시 사람들은 광직접회로가 광부품을 대체할것이라고 추측하였습니다.그러나 20년이 지나갔지만 광부품은 역시 대체되지 못했습니다.동시에 직접회로 극한도 도달하지 못했습니다.직접회로의 후에는 무엇이 있을가요? 반드시 나타날것입니다.

량자컴퓨터  아니면 분자컴퓨터일가요? 이런 물건들도 모두 가능성이 있지만 그러나 모두 정론은 아닙니다.속도가 마지막에 접근했을 뿐입니다.직접도가 여전히 발전할 잠재력이 있습니다. 지금 사람들은 폴리, 폴리하고 론하는데 사실 폴리는 하는수 없이 나온 말이며 광명이 있는 미래가 아닙니다.대다수의 사용호에 대해 말하면PC기계의 능력은 남아도는 것입니다.더욱 편리한것을 요구하는 것이지 멋을 피우는 것이 아닙니다. 인텔사의 마이크로소프트는 화화점자를 갱신할 흥취를 느끼지 못합니다. 이것이 바로 그들이 만난 곤경입니다. 능력의 과잉은 새로운 응용이 더욱 큰PC능력이 수요하는 것으로 나타납니다.  즉 일부의 화화점자가 아닙니다.

광학섬유 이후는 조금 다릅니다.광학섬유를 사람들은 마치 과잉문제가 있는듯이 감각하기 때문입니다.통신이 신속하게 발전함에 따라 사람들은 광학섬유 이후는 무한하다고 느낍니다.그러나 또 이 통신능력도 마치 과잉상태에 처한듯이 느낍니다.때문에 후자는 반드시 하나의 더욱 큰 통신능력의 응용이 나타날것을 수요합니다. 그것으로 전체 통신의 진일보의 발전을 촉진합니다.


 

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